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这是苍何的第 496 篇原创！ 大家好，我是苍何。 其实在早些时候，我就深度参与了豆包大模型2.0 的内测。 今天，终于，豆包大模型 2.0 正式发布了。 说实话，这次的升级幅度，属实把我整不会了。 先说结论： 「豆包 2.0 Pro 全面对标 GPT 5.2 和 Gemini 3 Pro」 。 「人类最后的考试」HLE-Text 拿下 54.2 分最高分，ICPC 编程竞赛金牌，IMO 数学奥赛也是金牌。 好家伙，字节这是要掀桌子啊。 豆包 2.0，到底升级了啥 这次发布的是一整个系列，包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型，外加一个专门搞代码的 Code 模型。 简单来说就是： 「豆包 2.0 Pro」 ，旗舰款，面向深度推理和长链路任务执行。 你可以理解为，它能像一个老练的员工一样，拆解复杂任务，一步步帮你搞定。 「豆包 2.0 Lite」 ，性价比之王，综合能力直接超越上一代主力豆包 1.8，成本还更低。 百万 tokens 输入价格才 0.6 元，这价格我服了。 「豆包 2.0 Mini」 ，专为低时延、高并发场景设计，适合需要快速响应的应用。 「豆包 2.0 Code」 ，基于 2.0 Pro 底座，专门针对编程做了深度优化。 不仅强化了代码库解读能力，还提升了应用生成能力，关键是增强了 Agent 工作流中的纠错能力。 讲真的，这个 Code 模型有个很牛的点：它自带视觉理解能力（VLM），是原生支持的，不是通过工具调用实现的。 后面我们也会放一个实测的复杂 case。 多模态能力，真的炸了 除了文本能力拉满，豆包 2.0 的多模态能力也全面升级了。 视觉推理、空间理解、长上下文理解，全面达到世界顶尖水平。 Pro 版本在大多数相关基准测试中直接拿了最高分。 特别是长视频理解这块，豆包 2.0 在大多评测上超越了其他顶尖模型。…

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