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Spring AI 多模态实战：手把手教你构建图像理解应用 📦 项目源码 ： github.com/XiFYuW/spri… 引言 随着 GPT-4o、Claude 3、Gemini 等大模型的发布， 多模态 AI （Multimodal AI）已经成为人工智能领域最热门的技术之一。多模态模型能够同时理解和处理文本、图像等多种类型的数据，为应用开发带来了无限可能。 本文将带你从零开始，使用 Spring AI 构建一个功能完善的多模态图像分析应用 ，涵盖图片内容分析、视觉问答、图片对比、结构化信息提取、OCR 文字识别等六大核心功能。 读完本文，你将收获 ： 深入理解 Spring AI 多模态 API 的设计与使用 掌握 Reactive 编程在 AI 应用中的实践 学会构建企业级的图像理解服务 了解多模态模型的应用场景和最佳实践 目录 一、项目概述与技术栈 二、环境准备 三、核心概念解析 四、项目实战：从零开始构建 4.1 项目初始化 4.2 配置 Spring AI 4.3 实现多模态服务层 4.4 构建 REST API 控制器 4.5 全局异常处理 五、API 使用指南 六、避坑指南与最佳实践 七、总结与扩展 一、项目概述与技术栈 1.1 项目功能一览 本项目实现了以下 6 大核心功能 ： 功能 端点 说明 单张图片分析 POST /api/multimodal/analyze 上传图片，AI 详细描述图片内容 视觉问答 POST /api/multimodal/vqa 针对图片回答特定问题 图片对比 POST /api/multimodal/compare 对比多张图片的异同 结构化信息提取 POST /api/multimodal/extract 从图片提取结构化数据（如发票信息） 图片文字分析 POST /api/multimodal/text OCR +…

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