基本信息

来源摘要/节选

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一、 AI 终于不用“瞎猜”你的网页了 我们可以把 WebMCP 想象成一种**“翻译官协议”**： 以前的 AI（视觉模拟派） ：就像一个老外在看一份全中文的报纸，他得先拍照，再识别文字，最后猜哪里是按钮。一旦你把按钮从左边挪到右边，他就找不到了。 WebMCP（接口直连派） ：你的网站现在给 AI 提供了一个**“操作说明书”**。AI 进门后不用看页面长什么样，直接问：“那个‘查询余额’的功能在哪？” 你的网站直接通过 WebMCP 告诉它：“在这里，发个 JSON 给我，我就告诉你结果。” 一句话总结：WebMCP 让网页从“给人看的界面”变成了“给 AI 调用的函数”。 二、 核心能力：WebMCP 的“两把斧” 在实际开发中，WebMCP 提供了两种接入方式： 宣告式（适合简单动作） ：在 HTML 里加个属性，就像给按钮贴个“AI 可读”的标签。 命令式（适合高级逻辑） ：用 JavaScript 编写具体的执行函数，适合处理复杂计算。 三、 实战：WebMCP 的具体使用方法 目前，你可以在 Chrome Canary (v145+) 中通过以下步骤实现一个“AI 自动分析监控日志”的功能。

  1. 开启实验室开关 在浏览器地址栏输入： chrome://flags/#enable-webmcp ，将其设置为 Enabled 并重启。
  2. 定义“说明书” (mcp-config.json) 在你的网站根目录放置一个配置文件，告诉 AI 你有哪些能力。…

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