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SSE 流式响应用 Dio 实现 OpenAI 兼容接口的逐 Token 输出（可直接复用） 在做 AI 提示词优化器 时，“等 10 秒一次性返回大段文本”的体验通常很差。 更好的体验是： 模型一边生成，你的 UI 一边展示 （像打字机逐字出现） 用户能更快确认方向，必要时可以提前取消 这通常依赖 SSE（Server-Sent Events）流式响应 。 本项目（PromptOptimizer）已经实现了一个 可复用的、OpenAI 兼容的 SSE 解析方案 ： 网络层： dio + ResponseType.stream 协议层：解析 data: 行，识别结束符 [DONE] 业务层：把“逐 token 的片段”包装成 Stream<String> 状态层（MVI）：Riverpod StateNotifier 订阅 stream，拼接到 optimizedPrompt 本文会用“原理 + 实践 + 踩坑”的方式，带你从 0 到 1 搭出来。

  1. 环境与版本（可复现） Flutter ：项目约定 Flutter 3.10+ Dart SDK ： pubspec.yaml 中为 sdk: ^3.10.3 网络库 ： dio （见 pubspec.yaml ） 运行命令（Windows / PowerShell）： flutter pub get

dart run build_runner build –delete-conflicting-outputs

flutter run -d windows 2. SSE 是什么？一句话理解 SSE 是一种“服务器主动推送”的 HTTP 响应形式。…

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