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引言
工具调用（Function Calling）是现代 AI Agent 的核心能力。CountBot 实现了一套完整的工具系统，包含 12+ 内置工具，支持参数验证、审计日志和动态注册。本文将深入分析其设计与实现。
工具抽象基类
class
Tool
(
ABC
):
_TYPE_MAP = {
“string”
:
str
,
“integer”
:
int
,
“number”
( int , float ), “boolean” : bool , “array” : list , “object” : dict , } @property @abstractmethod def name ( self ) -> str
… @property @abstractmethod def description ( self ) -> str
… @property @abstractmethod def parameters ( self ) -> dict [ str , Any ]: … @abstractmethod async def execute ( self, **kwargs: Any ) -> str
… 设计要点： 使用 @property

@abstractmethod 确保子类必须提供元数据 parameters 返回标准 JSON Schema，与 OpenAI Function Calling 格式完全兼容 execute 统一返回 str ，简化结果处理 参数验证系统 Tool 基类内置了递归的 JSON Schema 验证器： def validate_params ( self, params: dict [ str , Any ] ) -> list [ str ]: s…

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