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AGENTS.md 相信大家应该不陌生，它们一般都是被放在根目录的典型 Context Files ，这些文件被默认作为 Coding Agnet 的 「README」，一般是用来提供仓库概览、工具链指令、编码规范或者设计模式等，不少 Agent 还提供 /init 之类命令自动生成这些文件。 实际上在此之前大家都是 GEMINI.md 、 CLAUDE.md 、 copilot-instructions.md 之类的各自为政，而 2025 之后，OpenAI、谷歌、Cursor 和 Sourcegraph 合作制定了 AGENTS.md ，大家才开始统一标准。 可以说 AGENTS.md 就像是一个大家都默认的必需品，根据统计， 根据 2026 年的统计数据，已经有超过 60,000 个开源项目在 root 目录下包含了 AGENTS.md 文件 ，但问题是， 这些“ Context Files 到底能不能让 Coding Agnet 更容易把 issue/任务做对？还是只会增加 token 成本 ？ 测试条件 论文 《 Evaluating AGENTS.md: Are Repository-Level Context Files Helpful for Coding Agents ?》 针对这个问题做了测试，他们采用了两套互补数据集 + 对照设置： 两个数据集 SWE-Bench Lite ：经典的 300 个 Python repo-level 任务（热门仓库），这些仓库 本来没有开发者写的 context file ，论文在这里评测“自动生成 context file”的效果。…

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