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Spring AI MCP 之 SSE WebFlux 实战：从零构建 AI 天气助手 📦 项目源码 ： github.com/XiFYuW/spri… 引言 在 AI 应用开发中，如何让大语言模型（LLM）与外部工具无缝集成一直是个难题。MCP（Model Context Protocol）协议的出现，为这个问题提供了优雅的解决方案。本文将带你从零开始，使用 Spring AI 1.1.0 和 MCP 协议 ，构建一个完整的 AI 天气助手系统。 通过本文，你将学会： MCP 协议的核心概念和工作原理 Spring AI MCP 的服务端和客户端开发 异步响应式编程在 AI 应用中的实践 流式输出提升用户体验的技巧 目录 一、MCP 协议简介 二、项目架构设计 三、环境准备 四、MCP 服务端开发 五、MCP 客户端开发 六、流式输出优化 七、测试与验证 八、常见问题与解决方案 九、总结与扩展 一、MCP 协议简介 1.1 什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol）是一个 开放协议 ，它标准化了 AI 模型与外部数据源、工具之间的集成方式。你可以把它理解为 AI 世界的 “Type-C 接口” —— 统一的连接标准，让不同的 AI 应用和工具能够即插即用。…

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