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ChatGPT 问世 - AI 时代到来的 ‘吹号人’ 2022.11.30 OpenAI 发布了划时代产品 ChatGPT。在随后的几天、几周内迅速发酵，瞬间火遍全球。 在 ChatGPT 问世后，第一次体验该产品，我相信你应该跟我一样，都被其震撼住了，仿佛是在跟一个真人聊天一样。 在随后的工作中，更是改变了我的工作方式，更多的时候是问 ChatGPT，而不是问 google、baidu。因为他在检索、知识总结这块的能力真的很强，比你自己 google 效率更高。 但是那时候 ChatGPT 有一个比较严重的问题，虽然它不懂，但是他会化身为懂王，开始装懂，然后给你一段看起来很正确，但是其实一点都用不了的代码。 RAG - 解决大模型幻觉 为了减缓大模型幻觉问题，RAG 被引入！ RAG 理论来自于2020年Facebook的论文 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks。 RAG 的原理是：大模型在回答问题前，先到外部的知识库检索相关资料，最后再整合检索到的资料进行输出。这样大模型的输出来源就有依据，能有效减少幻觉问题。 当然 RAG 不仅减少了大模型的幻觉问题，还解决了大模型知识时效性差的问题。因为可以查外部时效性高的知识库。 在 RAG 被应用到大模型后，很多公司基于 LLM + RAG 构建企业自身的知识库。 大模型百花齐放，LangChain 开发框架到来 随着 ChatGPT 爆火，各个科技公司开始纷纷跟进。2023 年大型公司纷纷推出自己的大模型，大量的开发者基于大模型开发应用。经典的就是中国创业者研发的 AI聊天软件，大家都是懂王，懂的都懂。…

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