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AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（8）— CodeActAgent 0x00 摘要 0x01 背景 1.1 Agent的核心能力 1.2 Agent设计原则 1.3 Agent in OpenHands 1.4 CodeAct 0x02 定义 2.1 可配置性 2.2 插件系统 2.3 工具系统Tools 2.4 上下文 2.5 提示词（prompt） 2.6 迭代修改 0x03 工作流程 3.1 决策流程 3.2 消息处理 3.3 历史压缩（Condensation） 3.4 内存管理 0xFF 参考 0x00 摘要 大模型是不可控的。不是‘给LLM一堆工具让它自由发挥’，而是大部分由确定性代码构成，在关键决策点巧妙地融入LLM能力。好的 Agent 应用，是工程设计与 AI 能力的精妙结合，而不是对 AI 的盲目放权。 在 OpenHands 智能框架的生态中，CodeActAgent 占据着核心地位，它是基于 CodeAct 理念构建的核心代理模块。其设计初衷极具巧思：将各类复杂任务统一转化为 “代码执行” 的形式来完成，同时兼顾自然语言对话的交互特性。这一设计既保障了任务执行的精准性与高效性，又为人类与智能代理的协作提供了灵活空间，使其成为框架中处理自动化编程、数据处理等复杂场景的核心载体。 因为本系列借鉴的文章过多，可能在参考文献中有遗漏的文章，如果有，还请大家指出。 0x01 背景 1.1 Agent的核心能力 根据Google电子书的定义，一个真正的 AI 智能体拥有四项核心能力： Agent-规则 做出动态决策 (Make dynamic decisions) ：它们不是遵循预定的路径，而是根据所学到的东西决定下一步做什么。…

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