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作者：盈楹 近日，AI 原生应用开源开发者沙龙·深圳站圆满落幕。本场活动吸引了 140+ 名技术从业者深度参与，聚焦 AI 原生应用架构领域的开源技术与落地实践， 围绕 AgentScope、RocketMQ、HiMarket、Higress、LoongSuite、Agent 技术实践等议题展开深度分享，并设置了动手实操环节。 关注「阿里云云原生」公众号，后台回复：0210 免费获得深圳站讲师 PPT 合辑 精彩回顾 议题一：AgentScope：迈向 Agentic 智能体应用丨高大伟(大玮) AgentScope 项目技术负责人，阿里巴巴通义实验室高级算法专家 AgentScope 作为百炼 Agent 平台的技术底座，支持智能体全生命周期管理——涵盖开发、训练、部署、评测与观测。它具备多模态模型集成、多智能体编排、智能上下文管理（长/短期记忆+RAG），并遵循“规划-执行-反思”（ReAct）范式。生态上包含 Runtime（A2A/API/K8s 部署）、Studio（可视化调试）、Alias（开箱即用数字分身）及 Data-Juicer Agent 等，同时集成强化学习训练与全链路可观测性，助力高效、透明的智能体落地。 议题二：Apache RocketMQ for AI：面向 AI 应用的异步解决方案丨周礼(不铭) 阿里云智能高级技术专家 Apache RocketMQ 面向 AI 场景升级，提出轻量级事件载体 LiteTopic，支持百万级动态创建、差异化/独占订阅与自动生命周期管理；通过 LiteTopic 实现用户级物理隔离与精细化流控，解决传统共享队列的头部阻塞问题；并构建全异步 AI 会话网关，以 Session 粒度绑定 LiteTopic，消除广播依赖，原生支持断连恢复与结果复用，显著提升 AI 任务调度效率与系统可观测性。…

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