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Code Review 遇到的挑战 对于核心的业务项目来说，Code Review (代码评审) 是必不可少的。但现实中的代码评审时常常被以下几件事所困扰： Diff 太多，看不过来开 类似的 Bug 出现过，复盘文档也有，然而新人不知道，老人记不清 AI 不懂业务，不能给出实质性的建议 因此，我们希望打造一个 有记忆、懂业务、还看过你们线上事故的评审 的 AI 助手，让它帮我们守最后一道门。 核心链路：从 git push 开始 整个流程可以大致分为以下几步 触发机制 “触发机制的选择” 其实是个产品问题： 什么时候介入，才不打扰人？ 我们最后选的是 GitLab Webhook 的事件驱动模式。开发者无需安装插件，也无需在本地执行脚本，只需按照往常一样进行 push 代码即可。 接入成本极低： 在 GitLab 项目或组织级别的 Webhook 配置中，只需勾选 Push events 和 Merge request events ，并填入审核工具的统一回调地址。 多场景触发 ： 代码驱动 ：当发起目标为 主分支的 MR ，或已有的 MR 分支发生增量提交 时，系统将即时开启审计。 工程管控 ：深度集成公司构建平台，支持通过构建 Hook 配置 ，针对特定业务分支在构建环节手动或自动触发评审任务。 Diff 的深度预处理与语义重塑 当 Webhook 触发后，审核工具接收到的是一段包含 + 和

符号的原始 Diff 文本。原始 Diff 文本包含大量冗余符号和非逻辑变更。如果直接投喂给模型，不仅消耗 Token，还会导致模型注意力分散。 我们设计了一套 预处理流水线 ： 特征过滤 ：自动剔除 .lock 、 .json 、样式及静态资源文件。…

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