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最近翻后台留言，发现好多朋友都在吐槽：现在后端面试，AI 相关的题目已经成了高频必考点，没提前准备很容易被问懵。 所以我后面计划陆续更新 AI 大模型开发相关的面试题系列，帮大家提前攒好干货、做好储备，面试的时候能从容跟面试官对线。 那么这次就来学习这一题面试真题！ 「 你知道 MCP、Skill、Function Call 这三个的区别吗？ 」 简要回答 这三个概念其实分别处在不同的层次上。 Function Call是大模型调用外部工具的底层技术实现，让模型能够主动发起函数调用。 Skill可以理解为对一组相关Function的业务封装，比如"邮件处理技能"里可能包含发送、查询、删除等多个函数。 而MCP是Anthropic最近推出的模型上下文协议，它本质上是想建立一套标准化的通信规范，让不同的模型、工具和数据源之间能够更顺畅地互通互联。 简单来说，Function Call解决"怎么调"，Skill解决"调什么"，MCP解决"按什么规矩调"。 详细回答 Function Call 我先从最底层的 Function Call 说起吧。Function Call其实是OpenAI在GPT-3.5和GPT-4时代引入的核心能力，它让大模型不再只是一个"聊天机器人"，而是可以主动识别用户意图并调用外部工具的智能体。 具体来说，当我们在调用API时，会在请求里传入一个functions参数，告诉模型现在有哪些可用的工具以及每个工具需要什么参数。 模型理解用户输入后，如果判断需要调用工具，就会返回一个结构化的JSON对象，里面包含函数名和参数值，然后我们的代码再根据这个返回去真正执行那个函数。…

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