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引言 “More than memory — it’s foresight.（不止于记忆，更是预见。）” 这是「一天一个开源项目」系列的第 36 篇文章。今天介绍的项目是 EverMemOS （ GitHub ）。 对话式 Agent 若只有「当前轮」的上下文，换会话就忘、跨平台不互通，很难做真正的长期陪伴与个性化。 EverMemOS 是 EverMind-AI 开源的 长时记忆操作系统 ：从对话中 结构化抽取 记忆（Encoding）、按 情节与画像 组织与巩固（Consolidation）、在需要时 智能检索 注入上下文（Retrieval），并支持情节记忆、事实、偏好、关系等多模态记忆类型。在 LoCoMo 长上下文记忆基准上达到 93% 推理准确率 ，且用 Milvus、Elasticsearch、MongoDB、Redis 等生产级组件，通过 REST API 与任意 LLM 集成，适合做跨 LLM、跨平台的 Agent 记忆底座。 为什么值得看？ 🎯 93% LoCoMo 准确率 ：在长上下文记忆与推理基准上表现领先 🏗️ 生产级栈 ：Milvus 向量库、Elasticsearch、MongoDB、Redis，企业可用 🔌 易集成 ：REST API，与模型无关，任意 LLM 都可接入 📊 多模态记忆 ：Episodes（情节）、Facts（事实）、Preferences（偏好）、Relations（关系） 🔍 多种检索 ：BM25、向量、混合、Agentic 检索可配置 📄 论文与文档 ：有架构说明、API 文档、Demo、评估指南 你将学到什么 EverMemOS 的定位与三阶段流程（Encoding → Consolidation → Retrieval） 多模态记忆类型与检索策略（轻量 vs Agentic） 快速开始：Docker + uv、环境…

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