基本信息

来源摘要/节选

公开展示已截断至最多 800 个字符；请访问原始来源查看完整上下文。

大家好，我是孟健。 今天分享一个让我特别兴奋的进展： 我的11个AI Agent终于学会了自我进化 。 不是我每天教它们，而是它们自己在观察、学习、调整策略。 先看一组数据： 视频号「放弃Cursor半年」：4.7万播放，658转发，3天净增300+粉 掘金「16个AI Agent」：持续热榜第9天，14,701阅读 知乎Cursor文章：1.5万阅读，收藏率3.7%（平均只有1-2%） YouTube：28天+833%成长期爆发 这些成绩不是我盯出来的 ，是11个Agent各自在自己的领域里复盘、迭代、越做越好。 我的Agent军团 先介绍一下这个团队： 14个成员，其中11个是平台运营Agent： 墨媒 ：总调度，负责全局数据汇总和策略协调 墨微 ：公众号 墨视 ：视频号 墨抖 ：抖音 墨知 ：知乎 墨红 ：小红书 墨金 ：掘金 墨推 ：Twitter/X 墨油 ：YouTube 墨播 ：B站 墨圈 ：微博+即刻 墨星 ：知识星球 每个Agent都有自己的workspace、记忆系统、Playbook，完全独立运作。 什么叫「自我进化」？ 先看一张截图，这是墨微Agent（负责公众号）每天自动生成的竞品分析： 它在做什么？ 扫描竞品热点：「Claude Code Just Killed OpenClaw」17小时前发布 发现选题机会：NanoClaw、5款工具对比实测 更新策略：Playbook新增v3.5，确认「质量>数量」 制定明日计划：回应「Claude Code杀死OpenClaw」 这些全是Agent自己做的决策 ，不是我写的脚本或者规则。…

来源说明

当前只保存了公开页面节选，不代表原文全文。请以原始来源为准。

本页只呈现已做哈希绑定的来源证据，不包含基于旧正文或缺失原文的扩展推断。