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从入门到辞职｜从ChatGPT到OpenClaw，跟上智能时代的进化 如果你是最近才开始接触AI，可能会被ChatGPT、AI绘画、智能机器人等五花八门的应用惊艳到，也可能会对“大模型”“多模态”“深度学习”这些词汇感到困惑。其实，我们现在感受到的AI热潮，并非一蹴而就，而是近几年技术持续迭代、逐步爆发的结果。这篇文章会用最直白的方式，从模型，工程，框架几个方面，帮你快速摸清AI的成长脉络，读懂当下的AI热潮背后的来龙去脉。（本文也是作者在学习时的一些笔记和想法） 大语言模型，AI的核心 AI模型是AI的核心，就像汽车的发动机一样。它决定了AI的能力和表现。近年来，随着计算能力的提升和数据的积累，AI模型经历了从简单到复杂、从单一到多模态的发展过程。 2020年 事情还要回到2020年，OpenAI发布了GPT-3，这个拥有1750亿参数的语言模型震惊了整个科技界。它不仅能够生成流畅的文本，还能进行翻译、写作、编程等多种任务，展示了AI在自然语言处理方面的巨大潜力。也就是这一年开始，越来越多的公司，开发者开始关注并且还是使用AI模型。OpenAI也是凭借GPT-3的成功，成为了AI领域的领军企业，推动了整个行业的发展。 2022年 这仅仅是AI爆发的开端。时间来到2022年，Midjourney、Stable Diffusion等图像生成模型相继崛起，彻底打破了AI在视觉领域的应用局限，让AI绘画、图像生成等场景从概念走向现实，极大拓展了AI在视觉领域的应用边界。同年，Github Copilot正式发布，这一里程碑式的产品标志着AI在编程领域的重大突破——AI不仅能够精准理解人类的自然语言需求，还能生成高质量、可直接复用的代码，大幅降低了编程门槛，极大提升了开发者的工作效率。…

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