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没办法，不是我们不想用 cc，谁让 dario 这个波对华有成见，罢也，看看国内大模型现状，也不错呢？ 如果只看一个指标，很容易对行业格局产生误判。有些模型 用户很多，但开发者调用不多 ；有些模型 用户不算多，但API调用量极高 。 因此，本篇评估大模型生态通常需要两个维度： 用户规模（DAU） ：反映 C 端产品影响力 API调用量 / Token量 ：反映开发者生态与算力规模 下面把 国内主流大模型按两个维度统一整理 。 一、国内AI助手用户规模（DAU） 这个指标代表 普通用户实际使用情况 ，主要来自 QuestMobile 与行业统计。 国内大模型 C 端用户规模（2026.3） 模型 公司 日活规模 峰值日活 梯队 核心定位 主要场景 豆包 字节跳动 1.03亿+ 1.45亿 第一梯队 全民AI助手 创作 / 娱乐 / 生活 通义千问 阿里 3200万+ 7352万 第一梯队 AI办事助手 电商 / 服务 / 企业 文心一言 百度 1300万+ 未披露 第二梯队 搜索增强AI 知识问答 / 政务 腾讯元宝 腾讯 768万+ 4054万 第二梯队 微信生态AI 社交 / 办公 智谱清言 智谱AI 数百万 未披露 第二梯队 推理模型 企业 / 编程 DeepSeek 深度求索 数百万 未披露 第二梯队 开源推理模型 开发者 / 长文本 讯飞星火 科大讯飞 数百万 未披露 第二梯队 语音AI 教育 / 医疗 Kimi 月之暗面 百万级 未披露 第三梯队 长文本模型 文档分析 MiniMax MiniMax 百万级 未披露 第三梯队 多模态模型 AI生成 百川 百川智能 百万级内 未披露 第三梯队 企业模型 行业应用 360智脑 360 百万级内 未披露 第三梯队 安全AI 搜索 / 安全 商汤商量 商汤 百万级内 未披露 第三梯队 行业模型 政企 用户规模梯队 梯队…

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