基本信息
- 来源: juejin
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来源摘要/节选
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二、核心概念与架构
- 状态机模型（State Machine） LangGraph 将应用建模为 状态机 ，每个节点是状态转换函数： ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ State │─────▶│ Node │─────▶│ New State │ │ (当前状态) │ │ (处理函数) │ │ (新状态) │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ ▲ │ └──────────────────────────────────────────┘ (循环边)
- 三大核心组件 State（状态） 定义应用的数据结构，使用 TypedDict + Annotated： from typing import TypedDict, Annotated, List import operator class AgentState ( TypedDict ):
Annotated 定义状态如何更新（这里使用 operator.add 累加）
messages: Annotated[ List [ dict ], operator.add] next_node: str iteration_count: Annotated[ int , lambda x, y: y]
直接替换
user_feedback: str 常用 Reducer 函数 ： operator.add ：列表累加（追加…
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