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作者：vivo 互联网项目团队- Ding Junjie 摘要：作者通过使用Vibe Coding和Claude Code等AI编程工具的实践经验，分享了与AI协作的方法和技巧。文章探讨了当前AI工具与理想中"贾维斯"智能助手的差距，包括缺少持续记忆、意图理解需反复对齐、决策点过于依赖人工等问题。作者提出了通过模板化常见场景、记录决策过程、优化沟通方式等方法来改进人机协作模式，并构想了一个包含记忆层、执行层、学习层的AI组织者系统，为实现更智能的人机协作提供了思路和方向。 1分钟看图掌握核心观点👇 图1 VS 图2，您更倾向于哪张图来辅助理解全文呢？欢迎在评论区留言。 一、前言 Vibe Coding 一年多了，最近试了 Claude Code。现在这个场景变得特别常见： 我可以边做饭边写代码，顺便还能撸个猫。 听起来很玄？其实就是这样：我只要把想法说清楚——比如"做个用户登录页面"，AI就会自己去翻项目文件、理解代码结构、查看接口文档，然后一步步把功能实现出来。我完全不用一直盯着屏幕，去倒杯水、拿个快递，回来就能看到能跑的代码。 这种体验让我想起了《钢铁侠》里的贾维斯——一个真正懂你、能独立工作的智能助手。虽然现在的 AI Agent 主要还是在编程领域，但我相信这种"协作模式"会扩展到更多场景。 图片来源于漫威电影片段截图 也许每个人都会有自己的"贾维斯"。想象一下：设计师只需要说"我想要一个温暖的品牌形象"，贾维斯就能从市场调研到视觉设计全套搞定；医生描述症状，贾维斯瞬间整合全球病例数据给出诊断建议；老师说想让学生更好理解量子物理，贾维斯就设计出沉浸式的教学方案… 这篇文章想分享一下我的体验和思考。即使你不写代码，这些协作的思路也许对你有用。 二、我是怎么和 AI 协作的? **开场先讲清三件事：**目标是什么、背景信息在哪、有什么限制条件。…

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