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本章目标：帮你在一堆技术名词里做减法，只留下"现在就需要"的东西。 刚接触 Agent 开发，最容易犯的错误就是 技术栈焦虑 ——LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、Dify、向量数据库、知识图谱……名词太多，不知道从哪下手。 真相是：你第一个 Agent 项目，只需要 4 样东西。 2.1 一个 LLM API —— 先跑通，别纠结 Agent 的"大脑"就是大语言模型。你需要一个能调用的 LLM API。 入门推荐：选一个，立刻注册，拿到 API Key。 选项 优势 适合场景 OpenAI (GPT-4o) 生态最成熟，教程最多 英文为主的项目 Anthropic (Claude) 长上下文、代码能力强 需要处理长文档 豆包 (Doubao) 国内直连、中文优化 国内部署、中文场景 DeepSeek 性价比高、推理能力强 预算敏感的项目 新手常见纠结： “我应该用哪个模型？GPT-4o 还是 Claude？” 答案：都行，先用一个跑通。 模型切换的成本很低（改一个 API 地址和 Key），但一直在选型上犹豫的成本很高。…

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