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Multi-Agent + Skills + Spring AI 构建自主决策智能体 引言 随着大语言模型（LLM）的快速发展，智能体（Agent）技术成为AI应用开发的热点。智能体不仅能够理解自然语言，还能自主规划、执行任务、协同工作。本文将从基础概念出发，循序渐进地介绍如何使用Multi-Agent、Skills模式和Spring AI构建具备自主决策能力的智能体系统。 一、智能体基础概念 1.1 什么是智能体 智能体是一个能够感知环境、做出决策并执行动作的软件实体。与传统AI应用不同，智能体具备以下核心特征： 自主性 ：能够独立做出决策，无需人工持续干预 感知能力 ：能够接收和处理外部信息 决策能力 ：基于当前状态和目标选择最优行动 执行能力 ：能够执行决策并影响环境 学习能力 ：能够从经验中优化决策策略 1.2 智能体的核心组件 一个典型的智能体由以下核心组件构成： 智能体组件架构：

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