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5 分钟用 Amazon Bedrock 搭一个 AI Agent：从零到能干活 最近打开掘金，热榜一半都是 AI Agent 相关的内容——OpenClaw 拆解、MCP 协议、Function Call 实战… 概念已经讲了不少，但真正从零搭过一个完整 Agent 的人可能不多。 今天换个思路： 不装环境、不写框架、不管运维 ，直接用 Amazon Bedrock 的 Agent 功能，5 分钟搭一个能理解用户意图、自动调 API 的 Agent。 本文所有步骤均已实际验证跑通 ，不是对着文档猜的。 前置条件 一个 AWS 账号（ 注册入口 ，新用户有免费额度） 就这一个。不需要 GPU、不需要装 Python、不需要 Docker。 第 1 步：开通模型访问权限（1 分钟） 登录 Amazon Bedrock 控制台 左侧菜单 Model access（模型访问） → Manage model access 勾选你要用的模型，推荐： Claude Sonnet 4.6 （综合能力强，支持中文） DeepSeek V3.2 （性价比高） 点 Save changes ，几秒钟就开通 💡 Bedrock 目前支持 100+ 基础模型，覆盖 Anthropic Claude 全系列、DeepSeek、Meta Llama 4、Qwen3、GLM 等主流模型。 注意 ：部分模型需要使用 Inference Profile（跨区域推理配置）才能调用，控制台会自动处理这个，API 调用时需要用 us.anthropic.claude-sonnet-4-6 这样的 Profile ID 而非裸模型 ID。…

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