基本信息

来源摘要/节选

公开展示已截断至最多 800 个字符;请访问原始来源查看完整上下文。

大家好,我是AI淇橦学。 上一期我们搞清楚了 Agent 到底是什么:AI 大脑 + 工具 + 自主规划,能真正帮你做事,而不是只告诉你怎么做。 但光知道定义还不够。 如果你想 自己做一个 Agent ,或者 评估一个 Agent 好不好用 ,就必须知道它内部由哪些部分组成——哪些是必须有的,哪些可以以后再加,缺了哪个会出什么问题。 这一期就来干这件事:把一个完整的 Agent 拆成 8 个核心模块,用「办公 Agent」这个案例贯穿全文,逐一讲透。 先看全貌:8 个模块是什么 一个完整的 Agent,通常由这 8 个部分组成: 目标 (Goal)- 它到底要完成什么 模型 (Model)- 用哪个 AI 大脑 工具 (Tools)- 能调用哪些外部能力 记忆 (Memory)- 能记住什么 规划 (Planning)- 会不会自己拆解步骤 执行 (Execution)- 能不能真正采取行动 反馈 (Feedback)- 会根据结果调整吗 约束 (Constraints)- 有哪些边界和限制 接下来一个一个拆解,每个模块我都会说清楚: 是什么、负责什么、具体怎么做、如果没有会怎样 。 模块一:目标(Goal)- 它到底要完成什么 目标是 Agent 的起点,也是终点。它定义了「任务成功」的标准。 目标不清楚,Agent 就不知道什么时候算「做完了」。 它可能做了一半就停下来,也可能做完之后还在继续做,或者做了一件你根本没想要它做的事。 在办公 Agent 里,目标的具体描述是: 输入 :一份合同模板 + 客户信息 输出 :把客户信息填入模板对应字段,另存为新文件 完成标准 :所有标注为「待填写」的字段都已被处理,原始模板未被修改,新文件成功保存 注意「完成标准」这一条——模糊的目标只说「填写合同」,清晰的目标还要说清楚「怎么算填好了」。…

来源说明

当前只保存了公开页面节选,不代表原文全文。请以原始来源为准。

本页只呈现已做哈希绑定的来源证据,不包含基于旧正文或缺失原文的扩展推断。