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本文基于 AI Mind 项目真实实现整理。 GitHub： github.com/HWYD/ai-min… 对应代码版本： v0.0.1 AI Mind 是一个正在持续升级的 Next.js AI Chat 项目。它从最基础的本地聊天开始，逐步加入流式协议、工具调用、MCP、Skill 和 Agent 能力。 如果这篇文章或者 AI Mind 项目对你有所帮助，也欢迎到 GitHub 给项目点个 Star，这会是对我继续更新很大的鼓励。 大家好！今天我来给大家分享一个非常实用的技术实现：如何在本地零成本搭建一个可以流式输出的 AI 聊天应用。不需要昂贵的 API 密钥，也不需要复杂的配置，跟着我一步步来，你也能拥有属于自己的本地 AI 助手！ 一、先看效果 最终我们能实现这样一个功能： 在本地运行大模型（Qwen3:4B） Next.js 作为后端服务，实现流式转发 前端实时展示 AI 的响应，打字机效果拉满 二、准备工作

  1. 安装并启动 Ollama Ollama 是一个非常优秀的本地大模型运行工具，支持各种主流开源模型。 下载安装： 访问 Ollama 官网 下载对应系统的安装包，Windows/macOS/Linux 都支持。 验证安装： 安装完成后，打开终端运行： ollama –version 如果看到版本号，说明安装成功啦！
  2. 下载 Qwen3:4B 模型 Qwen 是阿里开源的系列模型，Qwen3:4B 体积小、速度快，非常适合在普通电脑上运行。 在终端中运行： ollama pull qwen3:4b 等待下载完成后，我们可以测试一下： ollama run qwen3:4b 如果能正常和 AI 对话，说明模型已经准备好了！按 Ctrl+C 退出。…

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