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第1章 为什么需要理解 LangChain 本书章节导航 前言 第1章 为什么需要理解 LangChain （当前） 第2章 架构总览 第3章 Runnable 与 LCEL 表达式语言 第4章 消息系统与多模态 第5章 语言模型抽象层 第6章 提示词模板引擎 第7章 输出解析与结构化输出 第8章 工具系统 第9章 文档加载与文本分割 第10章 向量存储与检索器 第11章 Chain 组合模式 第12章 回调与可观测性 第13章 记忆与会话管理 第14章 Agent 架构与执行循环 第15章 工具调用与 Agent 模式 第16章 序列化与配置系统 第17章 Partner 集成架构 第18章 设计模式与架构决策 本章基于 LangChain 1.0.3 / langchain-core 1.2.26 源码分析。源码路径： libs/ 目录。 当我们站在 2025 年回望 AI 应用开发的演进历程，会发现一个有趣的规律：每一次底层模型能力的跃迁，都会催生出一个新的应用框架浪潮。从最初手写 HTTP 请求调用 OpenAI API，到使用各种轻量封装库，再到如今以 LangChain 为代表的完整应用框架生态——这个过程并非偶然，而是由真实的工程痛点驱动的必然选择。 LangChain 是当前 LLM 应用开发领域使用最广泛的框架。它的核心仓库在 GitHub 上拥有超过 10 万颗星，PyPI 周下载量常年维持在百万级。然而，对于大多数开发者而言，LangChain 仍然是一个"会用但不理解"的黑盒。本书的使命，就是带领读者打开这个黑盒，从源码层面理解其设计哲学与实现细节。…

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