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本文作者：小夏，TRAE 技术专家 前言｜新范式下 Agent 如何参与开发 在传统开发中，git 的工作单元是「一个开发者的一次有意图的决策」，但是 Agentic coding 打破了这个假设： 自主执行： agent 可以在无人监督的情况下连续修改数十个文件，跨越数分钟到数小时 并发协作： 多个 agent 实例可以同时在同一个 repo 中工作 任务粒度不匹配： 一个自然语言描述的任务可能对应上百次文件操作，agent 对如何切分 commit 没有天然感知 决策黑盒： agent 的中间推理过程不会留在 git 历史中，只有最终代码变更可见 以上这些特征催生了一系列传统 Git 工作流难以应对的新挑战。那我们应该如何应对这些调整，我们将从核心痛点出发，为大家推荐更好的实践技巧。 核心痛点 2.1 Git 只记录 diff，不记录意图与推理过程 Git commit 可以精确告诉你「改了什么」，却很难说清 agent 为什么这样改、它依据了哪个 prompt、是否误解了需求。传统开发中，commit message 往往能补充一部分上下文；但 agent 的执行过程完全不同：它可能跨多个模块探索、试错、改写、回滚，最终留下一个看似合理但意图不清的 diff。 这带来的典型问题是：PR 看起来完整，实际解决的却是一些相关的问题而非原始需求；或者 agent 在修 bug 时顺手重构、改依赖、改配置，导致 reviewer 很难判断哪些变更是必要的，哪些只是副作用。…

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