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前言 面试官：同学你好，先自我介绍一下吧 我：好嘞！我叫海石，是一位能工智人🤖 面试官：？ 我：哦不是，是一位在AI Coding上有一定经验的研发…😁 面试官：既然你都这么说了，那你日常在用什么 AI IDE ？ 我：JoyCode！ 面试官：嗯嗯，Claude Co我也用，确实好……等等，JoyCode？这是什么？ 我：点击此处，快速访问 官网 呢亲 咳咳，节目效果到此为止 我想不少掘友，听到 JoyCode 的第一反应都是"啥？没听过 。" ⬇️从谷歌搜索指数中也可见一斑⬇️ 作为一个已经把 JoyCode 当成"靠谱队友"用了大半年的京东 JDer，我觉得是时候认真 聊一聊： JoyCode 到底是什么？它好用吗"？ （个人的分享往往是有限的，一些最佳实践随着技术的迭代，模型的升级，往往也会过时，因此本文只是一次抛砖引玉，欢迎掘友们交流） 「观前叠甲」 1、有些案例现在看确实陈旧，比如rules+mcp，但其实是当初25年mcp比较热门时，skill的概念还没推出时，社区里也比较推崇的方式， 大家不妨以一种回顾一路走来的AI Coding发展历史的心态阅读 2、从Vibe Coding 到 Context、SDD、到Agentic Coding（Multi-Agent）、再到Harness Engineering，AI时代给人一种“只要我学得晚，我就可以什么都不用学”的感受😂 3、笔者个人目前最常用的（门槛也最低）方式还是SDD 或者 有时候就是安装一些best practice的skills，开个plan模式，基本上就足够日常开发需求了 至于参考OpenAI的实践，用Harness Engineering的思路对当前工程仓库进行改造，我们可以下回一起聊一聊，不仅仅只是停留于概念的解释，而是真的结合业务需求进行实战 看看这样做了，编码质量到底能提高多少 一、J…

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