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从 DeepSeek 切到 Ring 2.6 这一天，数据筛选的活我省了一截 挂 :free 标签的模型这一年我试过不少，多数都是写两行 hello world 撑不住日常的水平，跑两下就劝退。Ring 2.6 我本来也没抱什么期待，顺手接进 opencode 试了试，结果一周下来发现，这次不太一样。 蚂蚁的 Ring 2.6 上 OpenRouter 了，完全免费。数据筛选我以前都用 DeepSeek 跑，这周切到 Ring 试了下，响应快得意外，固定那套评分标准它接得住，复杂的活给 Claude，主链路 token 反而省了一截。 先把背景两句说清楚。Ring 2.6 是蚂蚁开源的 1T 推理模型，63B 激活参数，256K 上下文，5 月 8 号刚上线。它在 OpenRouter 上挂的是完全免费档—— $0/M input + $0/M output ，不是按周限期，也不是新用户 trial，就是在 free tier 里挂着，能用就能薅。 现阶段限时免费一周，可以先去尝尝鲜，如果可以在接着付费体验。 我用的是 opencode 这个 AI CLI(Claude Code 同生态的开源替代）。加一段 JSON 配置就能把 Ring 2.6 当模型源接进 opencode，跟着我在 Claude / DeepSeek 这套老链路里跑日常活。 我自己的体验浓缩成一句话就是：响应快得有点意外。之前我数据筛选那条线一直是 DeepSeek 在跑，按调用量算每天也要花钱。切到 Ring 2.6 之后这块的钱直接停了，筛选质量在我那套固定 rubric 下也没掉。主链路 Claude 一点没动，但旁边多了一条免费的简单活通道。 下面写清楚三件事：怎么把 Ring 2.6 接进 opencode、它在我这能干哪些活、Claude 我留给什么场景。…

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