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本文基于 AI Mind 项目真实实现整理。 GitHub： github.com/HWYD/ai-min… 对应代码版本： v0.0.12 AI Mind 是一个正在持续升级的 Next.js AI Chat 项目。它从最基础的本地聊天开始，逐步加入流式协议、工具调用、MCP、Skill 和 Agent 能力。 如果这篇文章或者 AI Mind 项目对你有所帮助，也欢迎到 GitHub 给项目点个 Star，这会是对我继续更新很大的鼓励。 在一个 AI 应用刚开始做聊天功能时， textarea 往往已经够用了。 用户输入一段自然语言，前端把它发给后端，后端拿到消息数组，模型开始生成回答。这个链路简单、直接，也足够支撑最早期的问答场景。 但当项目里慢慢出现 Skill（任务能力层）、Tool（可执行工具）、Resource（可读取上下文）、Prompt（可注入模型的提示模板）、MCP 能力（通过 MCP 接入的外部能力）之后，我开始遇到一个更具体的问题：用户输入不再只是一段自然语言。 它开始同时表达三件事： 这一轮我想做什么 这一轮我要引用哪个上下文 这一轮真正的自然语言问题是什么 普通 textarea 能承载第三件事，却很难稳定承载前两件事。 这也是 AI Mind 在 v0.0.12 里升级输入层的原因。 先简单介绍一下项目背景。AI Mind 是一个按版本持续演进的 AI Native Runtime Skeleton（AI 原生运行时骨架），不是一次性做完的 AI 产品。它从本地聊天闭环开始，逐步长出结构化流式协议、工具调用、多工具运行时、Skill 运行时、MCP 接入、能力表面，以及后续会开始推进的 Agent / 数据层能力。…

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