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大家好，我是子昕。 上周我用Claude Code分析一个老项目，十几万行代码那种。 我让它搜支付模块相关的逻辑，它翻了几十个文件，搜完之后我发现对话上下文已经被撑满了。 后面再问问题，回答质量直线下降，有效信息全被搜索结果淹没了。 这个问题其实一直存在： AI的上下文窗口就那么大，塞太多中间过程进去，后面的对话质量必然下降 。 后来我反应过来，Claude Code有两个专门解决这个问题的功能： Subagent 和 Agent Teams 。 很多人不知道，但用过之后真的回不去了。 简单说： Subagent（子智能体） ：让Claude派一个“分身”去干活，干完把结果带回来，你的主对话保持干净 Agent Teams（智能体团队） ：让多个子智能体组成团队，分工协作，适合复杂的多模块任务 今天把这两个功能掰开了讲。 一、Subagent：派个分身去干活 解决什么问题 你在和Claude对话，遇到一个子任务——比如搜索代码、审查某个模块、调查一个bug。 如果让Claude直接在当前对话里做，所有搜索过程、中间文件内容全堆在上下文里，越聊越臃肿。 Subagent的思路： 不在主对话里做，派一个独立的子智能体去做 。 它有自己独立的上下文，干完活把结果返回给主Claude，主Claude看完之后把关键信息总结给你。你的主对话从头到尾是干净的。 可以同时派多个，互不干扰。 怎么用 直接跟Claude说就行： 帮我搜索项目中所有支付相关的代码，不要污染当前对话 或者更直接： 用子智能体帮我做个代码审查，看看 src/auth/ 目录有没有安全隐患 Claude会自动判断需不需要派子智能体，自动选择合适的类型，自动生成任务描述。你不需要写任何参数。 一个容易疑惑的点 ：子智能体看不到你和主Claude之前的对话内容，但它能访问你的整个项目目录——能读文件、搜代码、执行命令。…

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