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Vibe Coding 全栈实战：章鱼哥解题 01｜搭好产品底座与登录链路 一、故事背景：为什么要做这个系列 平均每天消耗约 4-5 亿 token——这是我现在用 AI 写代码的日常。从"让 AI 写个函数"到"让 AI 搭一个页面"，我越来越依赖 Vibe Coding 这种开发方式：用自然语言描述意图，由 AI 生成实现代码，我来负责审查、决策和组装。 但用着用着，我开始好奇一个更大的问题： Vibe Coding 到底能不能支撑一个完整项目？ 不只是写一个函数、一个组件、一个页面，而是从 0 到 1 做一个真实的全栈产品：有需求分析，有技术选型，有登录，有前后端，有本地开发环境，也有线上部署。AI 能不能一路参与？哪些地方它能直接搞定，哪些地方还是需要人来判断、兜底和收口？ 所以我决定拿一个真实项目做实验： 探索 Vibe Coding 从 0 到 1 实现全栈项目的完整过程。 OctoTutor（章鱼哥解题）就是这个实验对象。它的目标是做一个面向高中数学学习场景的 AI 解题助手：用户可以输入题目，系统不是直接给出答案，而是解释思路、拆解步骤、指出易错点，最终像一个耐心的数学助教一样陪学生把题做明白。 二、产品要做什么：先把目标分清楚 OctoTutor 不是一开始就直接进入开发的。我先和 AI 做了一轮需求对齐，把一个问题说清楚： 这个产品到底要帮学生完成什么任务？ 2.1 长期产品目标 现在回头看，最开始写的“基于固定高中数学教材的启发式问答助手”有点太像技术方案。它里面已经包含了“固定教材”“启发式”这些实现策略，但还没有先把用户问题讲清楚。 我更愿意把章鱼哥解题的长期目标改成一句更直白的话： 做一个陪学生把高中数学题想明白的 AI 学习助手。…

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