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• 来源: juejin
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来源摘要/节选

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工具文档是写给 LLM 的，不是写给人的 你有没有写过这样的工具文档： @lc_tool def get_data ( query: str ) -> str : “““Get data.””” … 这对人类来说是糟糕的文档，对 LLM 来说更糟——它不知道这个工具做什么、什么时候调它、传什么参数。 工具设计有三条核心维度： 描述质量（LLM 选不选你）、错误处理（出错时崩不崩）、粒度设计（参数好不好提取） 。本文用实验数据说话。 Demo 1：描述质量——真正影响工具选择的条件 对比同一个天气工具的两个版本：

版本 A：模糊

@lc_tool def weather_vague ( city: str ) -> str : “““Get data.””” …

版本 B：精准

@lc_tool def weather_precise ( city: str ) -> str : “““Get current weather for a city.

Returns temperature \(Celsius\) and condition \(sunny / cloudy / rainy / unknown\).
Use this whenever the user asks about weather, temperature, or sky conditions
for a specific city. Pass the city name as a plain string, e.g.…

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