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前言 最近我的企业智能知识库系统升级了：增加Python版本的后端微服务。 目前包含三个项目： React前端项目 Java后端项目 Python后端项目 这个系统非常实用，可以直接写到简历中，很加分。 通过这个系统，大家可以前端、Java、Python和AI技术一起学习。 更多项目实战在我的技术网站：susan.net.cn/project 一、项目介绍 这个项目是干什么的？ 简单说： 让企业里的知识真正流动起来。 你在公司里是不是经常遇到这些情况： 找一个接口文档，要翻 Confluence、语雀、飞书、本地 Markdown，最后还是问同事才找到。 新同事入职，面对一片信息孤岛，没人告诉他该看什么、从哪看起。 核心员工离职，人走了知识也走了，留下的文档三年没更新过。 想用 AI 赋能知识管理，但市面上的 SaaS 方案要么太贵，要么数据安全过不了关。 企业智能知识库系统 就是为解决这些问题而生的。 它覆盖了从文档创建、分类存储、混合智能检索、权限审批、版本管理，到 AI 智能问答、AI写作、知识图谱分析的全链路。 项目规模有多大？ 维度 数据 后端技术栈 两套可选 ：Java 版 / Python 版 Java 版微服务模块 10个 ，Java 源文件 192个 Python 版微服务模块 8个 ，Python 源文件 120+个 REST API 端点 近200个 （两套后端功能对等） 前端功能页面 34个 数据库（MySQL） 9个 ，共 29 张业务表 中间件集成 Java 版 7种 / Python 版 7种 后端代码量 Java 版 20,000+ 行 / Python 版 15,000+ 行 前端代码量 16,000+ 行 TypeScript/TSX 总代码量 50,000+ 行 （含两套后端） 这个项目提供了 Java 和 Python 两套后端实现…

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