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我用 Codex 全 AI一天做了个WX拼豆小程序：上传照片，直接生成图纸和用色清单 最近我做了一个很小但很完整的微信小程序，叫 嘎嘎拼豆 。 它解决的问题也很直白： 你有一张喜欢的照片，想做成拼豆作品，但不想手动描图、不想自己数颜色、不想对着图片一点点猜色号。 那就把照片传上来。 小程序会把照片转成拼豆图纸，自动生成网格、色号、用色数量，还能下载图纸。 这篇不是单纯说这个小程序。 我是想把它当成一个小案例聊聊：一个看起来很“手工爱好者”的工具，背后其实有不少工程问题；而且这次我基本是用 Codex 全程 AI 协作做出来的。 它不是画图工具，而是从照片到材料清单的转换器 拼豆玩家真正需要的不是一张“像素化图片”。 而是一套能落地制作的东西： 图纸要能看。 格子要能数。 颜色要能买。 颗数要能算。 太碎的颜色要能合并。 做错的地方要能修。 所以我一开始就没有把它做成普通的图片滤镜，而是做成一条完整链路： 上传照片。 选择品牌色板。 选择图纸尺寸。 生成拼豆图纸。 查看用色统计。 手动修图。 导出清单和图纸。 这也是我觉得它有推广价值的地方：它不是让你“看一下效果”，而是尽量把一个手工作品从灵感推进到可制作。 第一件难事：图片要变成格子 用户看到的是一个上传按钮。 工程上第一步其实是把一张普通照片变成固定尺寸的网格。 比如截图里这张驴子的图纸，生成结果是 104 x 163 ，总计 9237 颗， 38 色。 这里有几个取舍。 网格太小，图案会糊，细节没了。 网格太大，效果更像原图，但颗数会暴涨，玩家做起来会很累。 所以小程序里我放了 52、78、104 这样的尺寸选择，再加一个“生成偏好”，让用户在效果和制作成本之间做选择。 这件事跟很多 AI 应用很像。 不是模型越强越好，也不是参数越大越好。 真正重要的是让用户能控制成本：时间成本、材料成本、制作难度。…

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