转写说明

本文基于已校验的公开原文进行结构化转写与事实梳理，非原文转载。 转写保留可核验的技术事实，并将工程建议与来源观点明确分开。

核心结论

Vibe Coding 是一套与 AI 协作编写代码的方法论，核心理念是：在让 AI 动手之前，先建立完整的规划约束；使用 AI 时优先充当“胶水”角色而非从零构建。具体包括三个关键环节——先规划后写代码、用成熟组件替代手写核心逻辑、建立并迭代个人规范文件。这套方法能够有效降低 AI 生成代码的幻觉风险，减少后期维护成本。

能力机制

规划约束机制 规划阶段明确技术栈版本、功能边界、模块拆分和数据结构定义。功能边界中明确标注“不做什么”，防止 AI 擅自添加额外功能。数据结构定死后，字段名称在整个项目中保持一致，从源头消除字段名混乱问题。模块拆分在规划阶段完成，约束 AI 按组件粒度输出代码，避免出现面条式代码。

胶水编程机制 胶水编程将开发过程类比为拼乐高：成熟开源组件视为工厂生产的零件，经过广泛验证；AI 的角色是编写少量衔接代码将这些零件组合起来。AI 输出的代码量减少，出错概率随之降低。核心逻辑交由社区维护的开源库处理，AI 只负责数据流转和组件适配。即使出现问题，代码量少也便于定位和修复。

规范迭代机制 个人规范文件记录技术栈偏好、代码风格和踩过的坑。开新项目时先将规范文件喂给 AI，实现“岗前培训”。每次 AI 完成代码后让其复盘不符合规范之处，将结论更新至规范文件。规范文件持续迭代，AI 对开发者习惯的理解逐步加深，输出质量随之提升。

快速开始

建立个人规范文件 创建一个 markdown 文件，记录技术栈偏好（如 React + Tailwind）、代码风格要求、禁止的行为模式。每次开新项目前将此文件内容作为上下文输入给 AI。

单次任务的标准流程 第一步，发送规划请求，明确技术栈版本、列出功能边界（包含明确的不做事项）、拆分模块结构、定义数据结构。第二步，等待 AI 输出完整规划，确认无误后再进入下一阶段。第三步，分模块请求代码实现，每个模块完成后核对是否符合规划，不符合立即修正。第四步，代码完成后让 AI 复盘并输出优化建议。

胶水编程请求模板 给待办列表增加拖拽排序，选用 react-beautiful-dnd 实现，不手写拖拽底层逻辑，只做组件衔接和数据流转，基于现有 TodoList 组件做适配。

适用边界

适合的场景 日常业务页面开发、演示项目搭建、需要快速迭代的中小型功能、使用主流技术栈的标准组件组合。

不适合的场景 完全没有现成方案的核心业务逻辑需要人工编写，复杂自定义交互逻辑如虚拟列表、复杂动画、手写拖拽底层等场景 AI 手写十个有八个存在 bug，此时应选择成熟开源库并让 AI 做胶水衔接。

效果依赖因素 技术栈越主流、社区生态越完善，胶水编程效果越好。个人规范文件积累越充分，AI 输出越贴合习惯。功能边界划分越清晰，幻觉概率越低。

核验清单

  • 规划阶段是否明确标注了“不做什么”
  • 数据结构是否明确定义且各字段名称统一
  • 模块拆分是否覆盖所有组件并各自独立
  • 是否禁止 AI 在规划确认前输出代码
  • 胶水编程场景是否优先选用了成熟开源组件
  • AI 输出的代码量是否控制在最小必要范围
  • 是否每个模块完成后立即核对而非攒到最后
  • 个人规范文件是否包含踩过的坑和对应的禁止规则
  • 是否定期让 AI 复盘并更新规范文件
  • 边界情况如快速拖拽、边缘元素处理是否由开源库保障

来源与核验

  • 原始文章
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