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可解释性

条目：81
2026年三月 46 篇
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2minnewspaper 为何AI系统难以自主学习：基于认知科学的视角
03-18 自主学习 认知科学 AI系统
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1minnewspaper 为何AI系统难以自主学习：认知科学视角的解析
03-18 自主学习 认知科学 AI系统
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3minschool 反事实解释指标与用户感知的一致性研究
03-18 XAI 反事实解释 模型评估
[自动] [ARXIV]
3minschool 大语言模型道德冷漠现象的机制起源研究
03-17 对齐 AI安全 道德推理
[自动] [ARXIV]
3minschool 反事实解释指标与用户感知的一致性研究
03-17 可解释性 反事实解释 用户感知
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2minmic LLM可解释性研究：特征归因与数据归因方法解析
03-17 LLM 可解释性 特征归因
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2minmic 面向大规模语言模型的交互识别与可解释性研究
03-17 LLM 可解释性 SPEX
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3minmic 面向大语言模型的大规模交互识别方法
03-17 LLM 可解释性 SPEX
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3minschool FairMed-XGB：贝叶斯优化的多指标可解释框架用于医疗数据人口公平性
03-17 医疗AI 公平性 XGBoost
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2minmic 面向大规模语言模型的交互识别与归因分析
03-16 LLM 可解释性 归因分析
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2minmic LLM可解释性研究：规模化场景下的交互识别方法
03-16 LLM 可解释性 SPEX
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2minmic 识别LLM大规模交互：特征与数据归因
03-16 LLM 可解释性 特征归因
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4minschool 高维混沌中的潜在颜色子空间涌现秩序
03-16 FLUX.1 文生图 VAE
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3minschool 潜在色彩子空间：高维混沌中的涌现秩序
03-15 文生图 FLUX.1 VAE
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2minmic 大规模识别LLM交互：提升可解释性与安全性的归因方法
03-15 LLM 可解释性 归因分析
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2minmic 识别大模型交互机制以提升可解释性与安全性
03-14 LLM 可解释性 SPEX
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2minmic 杰西·泰勒：AI与数理科学的双向桥梁与共同进步
03-13 AI for Science 跨学科融合 可解释性
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3minschool AI能否像艺术史学家一样解读视觉语言模型的艺术风格识别机制
03-12 VLM 视觉语言模型 艺术风格
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1minmic 杰西·塞勒：AI与数理科学的协同演进愿景
03-12 AI for Science 跨学科融合 物理信息机器学习
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2minmic 杰西·泰勒：AI与数理科学的双向融合与未来愿景
03-12 AI for Science 可解释性 XAI
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2minmic 提升AI模型解释能力以增强安全关键领域可信度
03-10 可解释性 XAI 安全关键
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2minmic 提升AI模型解释能力以增强关键领域可信度
03-10 可解释性 黑箱问题 反事实解释
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2minmic 提升AI模型在医疗与自动驾驶等场景的可解释性
03-10 可解释性 XAI 医疗AI
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2minmic 新方法提升AI模型可解释性 助力医疗与自动驾驶可信度评估
03-10 可解释性 模型评估 医疗AI
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2minmic 提升AI模型在医疗与自动驾驶场景中的可解释性
03-10 XAI 可解释性 医疗AI
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2minmic 提升AI模型解释能力以增强医疗与自动驾驶预测可信度
03-10 可解释性 XAI 医疗AI
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2minmic 提升AI模型解释能力以增强安全关键应用的可信度
03-10 可解释性 XAI 安全关键应用
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3minschool 基于贡献分解的神经网络计算因果解释
03-10 神经网络 可解释性 因果推断
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3minschool 分层工业需求预测：时序与不确定性解释
03-10 时序预测 可解释性 需求预测
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2minmic 提升AI模型解释能力以增强安全关键应用可信度
03-09 可解释性 XAI 安全关键应用
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3minschool 神经网络计算的因果解释：基于贡献分解方法
03-09 神经网络 可解释性 因果推断
[自动] [ARXIV]
3minschool 分层工业需求预测：时序与不确定性解释
03-09 时间序列预测 可解释性 分层预测
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2minmic 新方法提升AI模型可解释性以增强关键领域信任度
03-09 可解释性 XAI 模型信任
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2minmic 提升AI模型解释能力以增强安全关键应用可信度
03-09 可解释性 模型信任度 安全关键应用
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2minmic 提升AI模型解释能力以增强安全关键应用的可信度
03-09 可解释性 XAI 安全关键应用
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2minmic 提升AI模型解释能力以增强安全关键应用可信度
03-09 可解释性 XAI 模型安全
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2minmic OpenAI研究：推理模型思维链难控强化可监控性
03-07 OpenAI CoT 思维链
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3minschool TaxonRL：基于中间奖励强化学习的可解释细粒度视觉推理
03-06 TaxonRL 强化学习 细粒度分类
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3minschool TaxonRL：基于中间奖励的可解释细粒度视觉推理
03-05 TaxonRL 强化学习 细粒度视觉推理
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3minschool 自监督语音特征在说话人特性维度上的可解释性研究
03-04 自监督学习 语音识别 WavLM
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3minschool 神经机制稀疏化助力高效发现近似因果抽象
03-03 因果抽象 神经机制稀疏化 结构化剪枝
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3minschool 通过神经机制稀疏化高效发现近似因果抽象
03-02 因果抽象 结构化剪枝 SCM
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1minnewspaper 语言模型存在可独立调控的个性子网络
03-02 LLM 个性子网络 模型调控
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3minnewspaper AI编写代码时，终端会话记录是否应纳入提交
03-02 AI编程 终端会话 Git提交
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1minnewspaper 决策树：嵌套决策规则的强大效能
03-01 决策树 机器学习 可解释性
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1minnewspaper 决策树：嵌套决策规则的强大效能
03-01 决策树 机器学习 分类算法
2026年二月 34 篇
类型阅读条目
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1minnewspaper 能对齐十位数加法的最小Transformer模型
02-28 Transformer 算法 算术
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2minschool 缓解可读性代价：基于解耦证明者-验证者博弈的方法
02-27 LLM 可解释性 模型评估
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1minnewspaper 用概念代数引导可解释的语言模型
02-26 可解释性 概念代数 模型控制
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4minschool 行为学习：从数据中学习分层优化结构
02-25 行为学习 分层优化 可解释性
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4minschool 行为学习：从数据中学习分层优化结构
02-24 行为学习 分层优化 可解释性
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2minnewspaper Steerling-8B：可解释自身生成任一 token 的语言模型
02-24 Steerling-8B 可解释性 LLM
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2minnewspaper Steerling-8B：可解释自身生成任一 Token 的语言模型
02-24 Steerling-8B 可解释性 LLM
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2minnewspaper Steerling-8B：可解释自身生成任一 Token 的语言模型
02-24 Steerling-8B 可解释性 LLM
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1minnewspaper Steerling-8B：可解释自身生成任一 Token 的语言模型
02-24 Steerling-8B 可解释性 LLM
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1minnewspaper Steerling-8B：可解释自身生成任一 Token 的语言模型
02-24 Steerling-8B 可解释性 LLM
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2minmic MIT新方法根除漏洞并提升大语言模型安全性与性能
02-23 MIT LLM 模型安全
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2minmic MIT新方法揭示大模型隐藏偏差并提升安全性
02-23 MIT LLM 模型安全
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2minmic MIT新方法根除漏洞并提升LLM安全性与性能
02-21 MIT LLM 模型安全
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1minnewspaper 大语言模型推理失败机制分析
02-21 LLM 推理 逻辑错误
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2minmic 麻省理工学院新方法提升大语言模型安全性与性能
02-21 MIT LLM 可解释性
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2minmic MIT新方法根除漏洞并提升大语言模型安全性与性能
02-20 LLM MIT 模型安全
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3minschool 因果性是可解释性泛化的关键
02-20 可解释性 因果推断 泛化性
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2minschool 因果性是可解释性泛化的关键
02-19 因果推断 可解释性 LLM
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2minmic MIT新方法根除漏洞并提升大语言模型安全性与性能
02-19 MIT LLM 模型安全
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1minmic 2026年负责任人工智能进展报告
02-19 负责任AI AI安全 伦理
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2minmic 2026年度负责任人工智能进展报告
02-19 负责任AI AI安全 伦理
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2minmic 2026年负责任AI进展报告
02-18 负责任AI AI治理 AI伦理
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2minmic 2026年度负责任人工智能进展报告
02-18 负责任AI AI安全 模型治理
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4minnewspaper 语义消融实验：揭示AI写作为何平庸同质化
02-17 语义消融 AI写作 同质化
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4minschool 过程监督多智能体强化学习提升临床推理可靠性
02-17 多智能体 强化学习 临床推理
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2minschool 迈向可解释联邦学习：理解差分隐私的影响
02-12 联邦学习 差分隐私 可解释性
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3minschool 迈向可解释联邦学习：理解差分隐私的影响
02-11 联邦学习 差分隐私 可解释性
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4minschool 学习大模型神经元激活的生成式元模型
02-09 神经元激活 生成式模型 元模型
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3minmic Goodfire AI 打造机械可解释性标杆并发布 API
02-09 Goodfire AI 可解释性 Mechanistic Interpretability
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3minmic 首个机制可解释性前沿实验室：Goodfire AI 团队专访
02-07 机制可解释性 Goodfire AI AI安全
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4minschool 研究揭示推理大模型生成虚假新闻的内在机制
02-06 LLM CoT 虚假新闻
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3minschool CoT非真理链：推理LLM生成假新闻的实证内部分析
02-05 LLM CoT 假新闻
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4minschool DeALOG：基于日志中介的去中心化多智能体推理框架
02-03 Multi-Agent 去中心化 日志中介
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4minschool ExplainerPFN：面向表格数据的无模型零样本特征重要性估计
02-02 ExplainerPFN TabPFN 表格数据
2026年一月 1 篇
类型阅读条目
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4minschool 🚀ctELM：用ELM解码临床试验嵌入！精准操控💡
01-28 ctELM 临床试验 嵌入空间