目录
因果推断
条目:13
2026年三月
10 篇
| 类型 | 阅读 | 条目 |
|---|---|---|
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[ARXIV] | 3min | school
前沿AI评估:RCT与人类提升研究的方法挑战与解决方案 03-12
AI评估
RCT
因果推断 |
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[ARXIV] | 2min | school
结构因果瓶颈模型:利用因果推断优化表征学习 03-11
因果推断
表征学习
SCBM |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
结构因果瓶颈模型:通过因果约束优化表征学习 03-10
因果推断
SCBM
表征学习 |
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
基于贡献分解的神经网络计算因果解释 03-10
神经网络
可解释性
因果推断 |
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
神经网络计算的因果解释:基于贡献分解方法 03-09
神经网络
可解释性
因果推断 |
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
干预下基于部分因果学习的有效选择性共形推断 03-04
因果推断
共形预测
机器学习 |
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[ARXIV] | 3min | school
干预下基于部分因果学习的有效选择性共形推断 03-03
因果推断
共形预测
干预实验 |
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[ARXIV] | 3min | school
评估学习表征可识别性的挑战与难点 03-03
表征学习
可识别性
评估指标 |
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[ARXIV] | 3min | school
神经机制稀疏化助力高效发现近似因果抽象 03-03
因果抽象
神经机制稀疏化
结构化剪枝 |
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[ARXIV] | 3min | school
评估学习表征可识别性的挑战与难点 03-02
表征学习
可辨识性
因果推断 |
2026年二月
3 篇
| 类型 | 阅读 | 条目 |
|---|---|---|
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
因果性是可解释性泛化的关键 02-20
可解释性
因果推断
泛化性 |
[自动]
[ARXIV] | 2min | school
因果性是可解释性泛化的关键 02-19
因果推断
可解释性
LLM |
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[BLOGS_PODCASTS] | 2min | mic
专家依赖世界模型决策,LLM需超越词模型以实现推理 02-09
世界模型
推理
智能体 |
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