目录
神经网络
条目：59
2026年三月
2 篇
| 类型 | 阅读 | 条目 |
|---|---|---|
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
面向硬件加速器的运行时可重构多精度乘法位脉动阵列架构 03-01
硬件加速器
脉动阵列
混合精度 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
构建极简Transformer模型实现十位数加法运算 03-01
Transformer
模型构建
算术运算 |
2026年二月
53 篇
| 类型 | 阅读 | 条目 |
|---|---|---|
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
面向硬件加速器的运行时可重构多精度量化乘法按位脉动阵列架构 02-28
硬件加速器
脉动阵列
量化 |
[自动]
[JUEJIN] | 1min | sticky_note_2
深度学习通用逼近定理：神经网络的理论基础与核心原理 02-28
深度学习
神经网络
通用逼近定理 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
构建极简Transformer模型实现十位数加法运算 02-28
Transformer
算法实现
算术运算 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 7min | newspaper
能对齐十位数加法运算的最小 Transformer 模型 02-28
Transformer
算法可解释性
算术运算 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
能对齐十位数加法运算的最小Transformer模型 02-28
Transformer
算法
算术 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
能对齐十位数加法的最小Transformer模型 02-28
Transformer
算法
算术 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
能计算两个10位数加法的最小Transformer模型 02-28
Transformer
算法推理
算术运算 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
能对齐十位数加法运算的最小Transformer模型 02-28
Transformer
算法
算术 |
[自动]
[JUEJIN] | 2min | sticky_note_2
深度学习激活函数原理：非线性能力与模型性能解析 02-28
深度学习
激活函数
神经网络 |
[自动]
[JUEJIN] | 2min | sticky_note_2
深度学习激活函数原理与非线性机制解析 02-27
深度学习
激活函数
非线性 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
逆向工程挑战：解析神经网络架构与参数 02-27
逆向工程
神经网络
模型安全 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
逆向工程神经网络：技术挑战与防御机制解析 02-27
模型提取
逆向工程
模型安全 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
逆向工程挑战：解析该神经网络架构 02-27
神经网络
逆向工程
模型架构 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
逆向工程挑战：能否破解我们的神经网络架构 02-27
逆向工程
神经网络
模型安全 |
[自动]
[ARXIV] | 5min | school
用于Wasserstein测地线与最优传输动力学的神经求解器 02-26
最优传输
Wasserstein
神经网络 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
误差随时间前向传播机制解析 02-22
误差传播
时间序列
前向传播 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
误差随时间前向传播机制解析 02-22
误差传播
前向传播
时间序列 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
误差随时间前向传播机制解析 02-22
误差传播
时间序列
神经网络 |
[自动]
[BLOGS_PODCASTS] | 2min | mic
麻省理工学院新方法提升大语言模型安全性与性能 02-21
MIT
LLM
可解释性 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
PyTorch 可视化入门教程 02-17
PyTorch
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 7min | newspaper
PyTorch 可视化入门教程 02-17
PyTorch
深度学习
可视化 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 5min | newspaper
PyTorch 可视化教程：通过图解理解核心概念 02-17
PyTorch
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 8min | newspaper
PyTorch 可视化入门教程 02-17
PyTorch
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
PyTorch 可视化教程：核心概念与实现机制解析 02-17
PyTorch
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 5min | newspaper
PyTorch 可视化入门教程 02-17
PyTorch
深度学习
可视化 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 7min | newspaper
PyTorch 可视化入门教程 02-16
PyTorch
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
Microgpt：可在浏览器中可视化的 GPT 模型 02-16
MicroGPT
GPT
可视化 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 3min | newspaper
RynnBrain：基于神经网络的脑机接口解码系统 02-15
脑机接口
神经网络
解码系统 |
[自动]
[BLOGS_PODCASTS] | 4min | mic
microgpt：200行Python实现的GPT训练与推理极简指南 02-13
LLM
GPT
Python |
[自动]
[BLOGS_PODCASTS] | 3min | mic
200行纯Python实现microgpt：无依赖训练推理GPT 02-13
GPT
Python
LLM |
[自动]
[BLOGS_PODCASTS] | 4min | mic
单文件200行纯Python实现GPT训练与推理 02-13
GPT
Python
LLM |
[自动]
[BLOGS_PODCASTS] | 3min | mic
单文件200行纯Python实现GPT训练与推理 02-12
GPT
Python
LLM |
[自动]
[JUEJIN] | 2min | sticky_note_2
AI 核心术语解析：从神经网络原理到词嵌入与潜空间 02-11
神经网络
词嵌入
潜空间 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
The Little Learner：通往深度学习的直线路径 02-11
深度学习
机器学习
神经网络 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 1min | newspaper
The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning 02-11
深度学习
机器学习
神经网络 |
[自动]
[ARXIV] | 2min | school
ANCRe: Adaptive Neural Connection Reassignment for Effi 02-11
ANCRe
深度学习
残差连接 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning 02-11
深度学习
Deep Learning
机器学习 |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
伪可逆神经网络：通过伪逆变换提升模型可逆性与表达能力 02-09
神经网络
可逆性
SPNN |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
伪可逆神经网络：基于伪逆变换的高效架构设计 02-08
神经网络
伪逆
SPNN |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
伪可逆神经网络：通过伪可逆性提升模型可逆性 02-07
神经网络
伪可逆
SPNN |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
神经网络原理的可视化解析 02-07
神经网络
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
神经网络可视化：直观理解深度学习原理 02-07
神经网络
深度学习
可视化 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
神经网络原理可视化解析 02-06
神经网络
可视化
深度学习 |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
伪可逆神经网络：兼具可逆性与灵活性的新架构 02-06
神经网络
可逆性
伪逆 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
神经网络原理可视化解析 02-06
神经网络
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 4min | newspaper
神经网络原理可视化解析 02-06
神经网络
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
神经网络原理可视化解析 02-06
神经网络
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
神经网络原理可视化解析 02-06
神经网络
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
神经网络原理可视化解析 02-06
神经网络
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 6min | newspaper
神经网络原理的可视化解析 02-06
神经网络
可视化
深度学习 |
[自动]
[HACKER_NEWS] | 3min | newspaper
超网络：用于处理层级数据的神经网络架构 02-06
超网络
层级数据
神经网络架构 |
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
神经网络转逻辑流以优化边缘计算性能 02-02
边缘计算
神经网络
逻辑流 |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
神经网络转逻辑流以优化边缘计算性能 02-01
边缘计算
神经网络
模型优化 |
2026年一月
4 篇
| 类型 | 阅读 | 条目 |
|---|---|---|
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
神经网络转逻辑流以优化边缘计算性能 01-31
边缘计算
神经网络
逻辑流 |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
面向异构数据的自适应子网络路由机制 01-30
模型剪枝
异构数据
子网络 |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
神经网络转逻辑流以优化边缘计算 01-30
边缘计算
神经网络
模型优化 |
[自动]
[ARXIV] | 5min | school
🚀SONIC: 颠覆频谱学习！神经网络不变性卷积的终极突破？ 01-28
SONIC
频谱学习
神经网络 |
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