目录
迁移学习
条目:7
2026年二月
5 篇
| 类型 | 阅读 | 条目 |
|---|---|---|
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
离线强化学习:面向离动力学环境的局部动力学感知域适应 02-25
离线强化学习
LoDADA
域适应 |
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
细粒度细节定向提升黑盒LVLM攻击能力 02-23
LVLM
黑盒攻击
对抗攻击 |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
细粒度细节靶向提升黑盒大视觉模型攻击能力 02-22
LVLM
黑盒攻击
对抗样本 |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
Dex4D:任务无关点跟踪策略实现灵巧操作跨域迁移 02-18
灵巧操作
Sim-to-Real
强化学习 |
[自动]
[ARXIV] | 4min | school
利用辅助信息实现少样本设计优化 02-13
贝叶斯优化
少样本学习
设计优化 |
2026年一月
2 篇
| 类型 | 阅读 | 条目 |
|---|---|---|
[自动]
[ARXIV] | 3min | school
PatchFormer:基于分层掩码重建的零样本多步预测时序基础模型 01-30
时间序列
PatchFormer
零样本预测 |
[自动]
[ARXIV] | 5min | school
PatchFormer:基于分层掩码重建的零样本多步预测时序基础模型 01-29
时序预测
PatchFormer
零样本学习 |
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