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条目：15

2026年二月 12 篇

类型	阅读	条目
[自动] [ARXIV]	5min	school GUI-Libra：动作感知监督与可验证强化学习的原生GUI智能体 02-27 GUI Agent 强化学习 RL
[自动] [ARXIV]	4min	school GUI-Libra：动作感知监督与可验证RL训练原生GUI智能体 02-26 GUI Agent RL CoT
[自动] [ARXIV]	4min	school 强化快速权重结合下一序列预测模型 02-20 REFINE 强化学习快速权重
[自动] [ARXIV]	5min	school CM2：基于清单奖励强化学习的多步多轮智能体工具调用 02-14 智能体强化学习工具调用
[自动] [ARXIV]	5min	school Agent World Model：面向智能体强化学习的无限合成环境 02-12 Agent World Model 强化学习合成环境
[自动] [ARXIV]	4min	school CODE-SHARP：基于分层奖励程序的技能持续演化框架 02-11 CODE-SHARP 强化学习 RL
[自动] [ARXIV]	3min	school Agent World Model: Infinity Synthetic Environments for 02-11 Agent World Model 强化学习
[自动] [ARXIV]	3min	school 基于急停干预的鲁棒干预学习 02-04 强化学习 RL 自动驾驶
[自动] [ARXIV]	5min	school 基于流策略梯度的机器人控制方法 02-04 机器人控制流匹配策略梯度
[自动] [ARXIV]	4min	school RLAnything：完全动态强化学习系统构建环境、策略与奖励模型 02-03 强化学习 RL LLM
[自动] [ARXIV]	4min	school RN-D：基于正则化网络的离散分类演员与同策强化学习 02-02 强化学习 RL 连续控制
[自动] [ARXIV]	5min	school DynaWeb：基于模型的强化学习网页智能体 02-01 DynaWeb Web Agent 强化学习

2026年一月 3 篇

类型	阅读	条目
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[自动] [ARXIV]	4min	school 🚀复用FLOPs！RL突破性扩展：超离策略前缀如何解决硬难题？ 01-28 强化学习 RL LLM
[自动] [ARXIV]	4min	school 🔥POPE：用特权探索让AI学会解决复杂难题！ 01-27 强化学习 LLM 推理能力