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RL

共 26 篇

  1. vLLM V0到V1：正确性优先于修正的RL演进 2026-05-06 · BLOGS_PODCASTS
  2. 16个开源RL库的经验总结：保持Token流动 2026-03-11 · BLOGS_PODCASTS
  3. 16个开源强化学习库的实践经验与启示 2026-03-11 · BLOGS_PODCASTS
  4. 16个开源强化学习库的实践经验总结 2026-03-11 · BLOGS_PODCASTS
  5. 16个开源RL库经验总结：维持Token流的关键 2026-03-10 · BLOGS_PODCASTS
  6. 16个开源强化学习库的经验总结与启示 2026-03-10 · BLOGS_PODCASTS
  7. 从16个开源强化学习库中总结的Token流优化经验 2026-03-10 · BLOGS_PODCASTS
  8. 16个开源强化学习库的实践经验与启示 2026-03-10 · BLOGS_PODCASTS
  9. 利用逻辑选项预训练提升深度强化学习 2026-03-10 · ARXIV
  10. Conformal Policy Control：基于保形预测的策略控制方法 2026-03-04 · ARXIV
  11. CUDA Agent：面向高性能内核生成的大规模智能体强化学习 2026-03-03 · ARXIV
  12. GUI-Libra：动作感知监督与可验证强化学习的原生GUI智能体 2026-02-27 · ARXIV
  13. GUI-Libra：动作感知监督与可验证RL训练原生GUI智能体 2026-02-26 · ARXIV
  14. 强化快速权重结合下一序列预测模型 2026-02-20 · ARXIV
  15. CM2：基于清单奖励强化学习的多步多轮智能体工具调用 2026-02-14 · ARXIV
  16. Agent World Model：面向智能体强化学习的无限合成环境 2026-02-12 · ARXIV
  17. CODE-SHARP：基于分层奖励程序的技能持续演化框架 2026-02-11 · ARXIV
  18. Agent World Model: Infinity Synthetic Environments for 2026-02-11 · ARXIV
  19. 基于急停干预的鲁棒干预学习 2026-02-04 · ARXIV
  20. 基于流策略梯度的机器人控制方法 2026-02-04 · ARXIV
  21. RLAnything：完全动态强化学习系统构建环境、策略与奖励模型 2026-02-03 · ARXIV
  22. RN-D：基于正则化网络的离散分类演员与同策强化学习 2026-02-02 · ARXIV
  23. DynaWeb：基于模型的强化学习网页智能体 2026-02-01 · ARXIV
  24. NVIDIA Cosmos策略：提升机器人控制能力 2026-01-29 · BLOGS_PODCASTS
  25. 🚀复用FLOPs！RL突破性扩展：超离策略前缀如何解决硬难题？ 2026-01-28 · ARXIV
  26. 🔥POPE：用特权探索让AI学会解决复杂难题！ 2026-01-27 · ARXIV